Clearview AI dit avoir identifié un suspect de terrorisme. Les flics disent que ce n'est pas vrai.

Clearview AI, une entreprise de reconnaissance facialequi dit qu'il a amassé une base de données de milliards de photos, a un argument de vente fantastique qu'il offre aux services de police du pays : il a résolu une affaire de terrorisme présumé dans une station de métro de New York en août dernier en quelques secondes. Comment un suspect de terrorisme a été instantanément identifié avec Clearview, lisez la ligne d'objet d'un e-mail de novembre envoyé aux forces de l'ordre dans les 50 États via un service d'alerte au crime, suggérant que sa technologie faisait partie intégrante de l'arrestation.



C'est un argumentaire convaincant qui a aidé Clearview à établir des partenariats avec les services de police à travers le pays. Mais il y a juste un problème : le département de police de New York a déclaré que Clearview n'avait joué aucun rôle dans l'affaire.

Comme révélé au monde dans une histoire surprenante dans le New York Times ce week-end, Clearview AI a franchi une frontière qu'aucune autre entreprise technologique ne semblait vouloir franchir : créer une base de données de ce qu'elle prétend être plus de 3 milliards de photos qui peuvent être utilisées pour identifier une personne dans presque toutes les situations. Cela fait craindre qu'un moment très médiatisé, où la reconnaissance faciale universelle pourrait être déployée à grande échelle, soit enfin à portée de main.



Mais la société, fondée par le PDG Hoan Ton-That, a jeté un voile sur elle-même et ses opérations, déformant son travail auprès des services de police à travers le pays, cachant plusieurs faits clés sur ses origines et minimisant les liens antérieurs de ses fondateurs avec les nationalistes blancs. et l'extrême droite.



Alors qu'il sort de l'ombre, Clearview tente de convaincre les forces de l'ordre que son outil de reconnaissance faciale, qui a été formé sur des photos extraites de Facebook, Instagram, LinkedIn et d'autres sites Web, est plus précis que tout autre sur le marché. Cependant, les e-mails, présentations et dépliants obtenus par BuzzFeed News révèlent que ses réclamations auprès des organismes chargés de l'application des lois sont impossibles à vérifier – ou carrément fausses.

Par exemple, l'e-mail de présentation sur son rôle dans la capture d'un terroriste présumé, que BuzzFeed News a obtenu via une demande d'enregistrement public le mois dernier, a expliqué que lorsque la photo du suspect a été recherchée dans Clearview, son logiciel a lié l'image à un profil en ligne avec le nom en moins de cinq secondes. Le site Web de Clearview AI s'attribue également le mérite d'un vidéo promotionnelle flashy , en utilisant l'incident, dans lequel un homme aurait placé des cuiseurs à riz faits pour ressembler à des bombes, comme un exemple parmi des milliers d'autres où l'entreprise a aidé les forces de l'ordre. Mais le NYPD dit que ce compte n'est pas vrai.

Obtenu par BuzzFeed News

Image de documents marketing Clearview envoyés au service de police de Bradenton, en Floride, qui affirme que sa technologie a été utilisée pour reconnaître le suspect.



Le NYPD n'a pas utilisé la technologie Clearview pour identifier le suspect dans l'incident du cuiseur à riz du 16 août, a déclaré un porte-parole du département à BuzzFeed News. Le NYPD a identifié le suspect en utilisant la pratique de reconnaissance faciale du département où une image fixe d'une vidéo de surveillance a été comparée à un ensemble de photos d'arrestation possédées légalement.

Alors que Clearview a revendiqué des associations avec le plus grand service de police du pays dans au moins deux autres cas, le porte-parole a déclaré qu'il n'y avait aucune relation institutionnelle avec l'entreprise. En réponse, Ton-That a déclaré que le NYPD utilisait Clearview sur une base de démonstration depuis plusieurs mois. Il a refusé de fournir plus de détails.

Dans le rapport du Times et dans des documents obtenus par BuzzFeed News, Clearview AI a déclaré que son logiciel de reconnaissance faciale avait été utilisé par plus de 600 services de police et groupes gouvernementaux, dont le FBI. Mais dans au moins deux cas, BuzzFeed News a découvert que l'entreprise avait suggéré qu'elle travaillait avec un service de police simplement parce qu'elle avait soumis une piste à une ligne de dénonciation.

Il doit y avoir une responsabilité personnelle ou professionnelle ici. Les conséquences d'un faux positif sont que quelqu'un va en prison.



Ton-That ne préciserait pas le nombre exact de partenariats policiers rémunérés dont dispose l'entreprise. Il a refusé de commenter l'affirmation de son entreprise selon laquelle il aurait travaillé avec le NYPD pour résoudre l'affaire de terrorisme dans le métro, a déclaré à BuzzFeed News que Clearview avait été utilisé par plusieurs agences pour identifier le suspect. La branche de la police de l'État de New York et la Metropolitan Transit Authority ont nié que leurs agences aient été impliquées dans l'affaire du métro. En réponse, Ton-That a déclaré par la suite qu'il s'agissait d'un organisme fédéral sans nom.

S'il est courant que les startups fassent des déclarations exagérées, les enjeux sont beaucoup plus importants pour une entreprise qui crée des outils utilisés par la police pour identifier les suspects. Il doit y avoir une responsabilité personnelle ou professionnelle ici, a déclaré Liz O'Sullivan, chercheuse en intelligence artificielle et directrice technologique du Surveillance Technology Oversight Project. Les conséquences d'un faux positif sont que quelqu'un va en prison.


Nous avions des préoccupations éthiques

Connu à l'origine sous le nom de Smartcheckr, Clearview est le résultat d'un partenariat improbable entre Ton-That, un petit pirate informatique devenu développeur d'applications en série, et Richard Schwartz, ancien conseiller du maire de New York Rudy Giuliani. Ton-That a déclaré au Times qu'ils se sont rencontrés lors d'un événement en 2016 au Manhattan Institute, un groupe de réflexion conservateur, après quoi ils ont décidé de créer une entreprise de reconnaissance faciale.

Alors que Ton-That a effacé une grande partie de sa personnalité en ligne de cette période, d'anciens comptes Web et publications découverts par BuzzFeed News montrent que le développeur de 31 ans s'intéressait à la politique d'extrême droite. Dans une archive partielle de son compte Twitter à partir du début de 2017, Ton-That s'est demandé pourquoi toutes les grandes villes américaines étaient libérales, tout en retweetant un mélange d'écrivains Breitbart, de capital-risqueurs et de personnalités de droite.

Dans le monde d'aujourd'hui, la capacité de gérer une honte publique / chasse aux sorcières va être une compétence très importante, a-t-il tweeté en janvier 2017.

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Ces interactions ne se sont pas seulement produites en ligne. En juin 2016, Mike Cernovich, une personnalité pro-Trump sur Twitter qui a propagé le complot du Pizzagate, a publié une photo de Ton-That lors d'un repas avec le provocateur d'extrême droite Chuck Johnson avec tous les deux faisant le signe OK avec leurs mains, un geste qui a depuis été favorisé par les trolls de droite.

Je ne faisais que le signe OK sur la photo comme dans 'tout va bien', a déclaré Ton-That dans un e-mail. «C'était complètement anodin et ne devrait pas être interprété comme autre chose.

'Je suis d'origine asiatique [sic] et n'ont aucune opinion discriminatoire envers un groupe ou un individu », a-t-il ajouté. «Je consacre ma vie professionnelle à créer un outil pour aider les forces de l'ordre à résoudre des crimes odieux et à protéger les victimes. Il serait absurde et injuste que quiconque déforme mes opinions et mes valeurs sur la base de vieilles photos de toutes sortes.

Capture d'écran via Twitter

Au moment des élections, Ton-That était dans le train Trump, assistant à un événement de nuit électorale où il a été photographié avec Johnson et son ancien partenaire commercial Pax Dickinson.

En février suivant, Smartcheckr LLC a été enregistrée à New York, Ton-That racontant au Times qu'il avait développé les outils de grattage d'images tandis que Schwartz couvrait les coûts d'exploitation. En août de la même année, ils ont enregistré Clearview AI dans le Delaware, selon documents de constitution.

Il serait absurde et injuste que quiconque déforme mes opinions et mes valeurs sur la base de vieilles photos de toutes sortes.

Bien qu'il reste peu de choses en ligne sur Smartcheckr, BuzzFeed News a obtenu et confirmé un document, rapporté pour la première fois par le Times, dans lequel la société affirmait qu'elle pourrait fournir un micro-ciblage publicitaire des électeurs et des recherches sur l'opposition extrême à Paul Nehlen, un nationaliste blanc qui courait contre un extrémiste. plate-forme pour occuper le siège du Congrès du Wisconsin du président sortant de la Chambre, Paul Ryan.

Un entrepreneur Smartcheckr, Douglass Mackey, a proposé les services à Nehlen. Mackey est devenu plus tard connu pour avoir dirigé le compte Twitter raciste et très influent qui stimule Trump, Ricky Vaughn. Décrit par Le HuffPost en tant que troll nationaliste blanc le plus influent de Trump, Mackey a construit une suite de dizaines de milliers d'utilisateurs avec un mélange de propagande d'extrême droite, de tropes racistes et de dessins animés antisémites. Le Media Lab du MIT a classé Vaughn, qui a utilisé plusieurs comptes pour esquiver plusieurs interdictions, parmi les 150 meilleurs influenceurs de l'élection présidentielle de 2016, devant NBC News et Drudge Report.

Une proposition non autorisée a été envoyée à M. Nehlen, dit Ton-That. Nous n'avons pas cherché ce travail. De plus, la technologie décrite dans la proposition n'existait même pas.

Un désaccord entre Mackey et d'autres personnalités d'extrême droite a conduit à sa sortie en tant que propriétaire du personnage de Vaughn, balayant Smartcheckr dans les retombées. En avril 2018, un blogueur nationaliste blanc nommé Christopher Cantwell posté Les documents de présentation de Smartcheckr à Nehlen ainsi que des informations sur Schwartz, invitant à un torrent d'abus.

'[Mackey] a travaillé pendant 3 semaines en tant que consultant pour Smartcheckr, qui était le nom initial de Clearview à ses débuts il y a des années', a déclaré Ton-That. 'Il m'a été référé par un ami qui est un démocrate libéral.'

Mackey n'a pas répondu à plusieurs demandes de commentaires. Lorsqu'on lui a demandé si l'entreprise était au courant du personnage Twitter de Mackey, Ton-That a répondu : 'Absolument pas'.

À l'été 2018, Ton-That et Schwartz travaillaient sur Clearview AI et leur logiciel de grattage d'images avait commencé à décoller. La société a levé des fonds auprès du milliardaire capital-risqueur et membre du conseil d'administration de Facebook Peter Thiel et d'autres investisseurs, et Ton-That a postulé à XRC Labs, un accélérateur de startups basé à New York et axé sur la technologie de vente au détail.

Pano Anthos, le directeur de XRC Labs, a déclaré à BuzzFeed News que Ton-That avait interviewé pour une place dans une cohorte de XRC Labs, mais Clearview n'était pas la bonne personne pour le programme car l'entreprise se concentrait sur la sécurité. Ton-That a confirmé à BuzzFeed News que la société avait postulé auprès de XRC Labs mais n'avait pas suivi le programme.

Pourtant, Clearview a été brièvement répertorié sur certains documents associés aux événements et aux présentations de XRC. Lors d'un événement, la société s'est vantée de son identification faciale extrêmement précise.

En moins d'une seconde, il peut trouver une correspondance dans notre base de données de millions de photos, lisez un texte de présentation maintenant supprimé sur l'entreprise pour un événement technique de vente au détail. Il peut être intégré dans des caméras de sécurité, des applications iPhone/iPad et avec une API. Contrairement à d'autres sociétés de reconnaissance faciale, Clearview AI fournit une base de données organisée de millions (et bientôt de milliards) de visages du Web ouvert.

Capture d'écran via LinkedIn

Une vue de l'historique des publicités pour les promotions de Clearview sur LinkedIn.

L'année suivante, la société a laissé derrière elle toutes ses aspirations pour le secteur de la vente au détail et s'est concentrée sur les relations avec les forces de l'ordre. Ton-That a créé de faux profils LinkedIn pour diffuser des publicités sur Clearview, se vantant que les policiers pouvaient rechercher plus d'un milliard de visages en moins d'une seconde. 'Il est possible que l'entreprise ait placé quelques annonces sur LinkedIn', a déclaré Ton-That par e-mail.

En janvier, le nom de Ton-That a été répertorié comme conférencier pour la conférence des forces de l'ordre ISS World North America, où il devait s'exprimer en septembre dans des panels sur la reconnaissance faciale et d'image, bien que son nom ait ensuite été retiré. Contacté cet été, un organisateur de l'événement a refusé de commenter BuzzFeed News sur l'implication de Clearview et a noté que l'événement était fermé aux journalistes.

Alors que Clearview fonctionnait discrètement avec un site Web simple et aucune présence sur les réseaux sociaux, il a tenté de lever plus de 10 millions de dollars auprès d'investisseurs en capital-risque. Une personne potentielle qui a rencontré l'entreprise a déclaré qu'elle avait été présentée par Naval Ravikant, un bailleur de fonds de Clearview qui employait auparavant Ton-That chez AngelList, le réseau d'investisseurs providentiels que Ravikant a cofondé.

L'investisseur qui a fait le pitch a déclaré à BuzzFeed News que les démos de Clearview étaient fluides, Ton-That prenant des photos de personnes dans la pièce et utilisant son outil pour trouver des images d'elles sur le Web. Et tandis qu'il comparait le logiciel à une recherche Google pour les visages des gens, le PDG de Clearview s'est abstenu d'expliquer comment ces images avaient été collectées, selon l'investisseur.

En fin de compte, ils n'ont pas fait de chèque. Nous avions des préoccupations éthiques claires, a déclaré la personne.


Allégations marketing douteuses

Au fur et à mesure que Clearview s'est développée, elle s'est appuyée sur des allégations marketing douteuses auprès de certains des plus grands services de police du pays.

L'été dernier, lors d'un processus d'achat pour la technologie de reconnaissance faciale, un cabinet d'avocats représentant Clearview AI a envoyé au département de police d'Atlanta un dépliant vantant la base de données d'images exclusive de la startup et la meilleure technologie de reconnaissance faciale au monde. Affirmant que les montagnes de données de l'entreprise étaient sa sauce secrète, le document, qui a été obtenu grâce à une demande d'enregistrement public de BuzzFeed News, affirmait que Clearview avait joué un rôle crucial dans la capture d'un suspect dans une agression présumée.

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Le 24 septembre 2018,Le Gothamistea publié une photo d'un homme qui a agressé deux personnes devant un bar à Brooklyn, NY, a lu le dépliant. À l'aide de Clearview, l'agresseur a été instantanément identifié à partir d'une base de données d'images à grande échelle et le renseignement a été remis à la police, qui a confirmé son identité.

Alors que le NYPD a distribué une photo du suspect, qui a finalement s'est rendu , un porte-parole du ministère a nié que Clearview ait joué un rôle dans son enquête.

De même, Clearview n'a pas aidé dans un prétendu tâtonnement en décembre 2018 dans le métro de New York. Lors de cet incident, une femme a pris une photo de l'agresseur présumé, qui a été publiée dans les journaux de la ville. Clearview affirme avoir diffusé la photo, découvert l'identité du suspect et envoyé le tuyau au NYPD, après quoi le suspect a été rapidement appréhendé. Il a également affirmé que la police était alors en mesure de résoudre 40 cas non résolus en quelques semaines.

Dans les deux cas, Clearview a répondu qu'elle avait soumis les photos via une ligne téléphonique. Nous avons exécuté la photo comme test de notre premier système et envoyé un programme officiel de pourboires sans mention de Clearview, a déclaré Ton-That dans un e-mail. Clearview ne réalise plus de tels tests.

Le NYPD, cependant, a déclaré qu'il n'avait pas utilisé Clearview pour identifier les suspects dans ces cas. De la même manière, le New York Daily News a rapporté que le suspect avait été arrêté après que des responsables aient reçu un pourboire d'un groupe communautaire anti-criminalité, Guardian Angels, dont le fondateur, Curtis Sliwa, a remis l'information en main propre à la police dans la station de métro Columbus Circle. Lors d'un appel avec BuzzFeed News, Sliwa a déclaré que son groupe avait reçu le tuyau d'une connaissance du suspect.

ORA de reconnaissance faciale d'Atlanta (PDF)
ORA de reconnaissance faciale d'Atlanta (texte) Télécharger le PDF

On ne sait pas si la police d'Atlanta a creusé les affirmations marketing de Clearview, mais elle a signé un accord avec la startup de reconnaissance faciale en septembre. Cet accord de 6 000 $ a donné au département trois licences, chacune d'une durée d'un an, pour utiliser le logiciel de Clearview, qui était un ordre de grandeur moins cher que les autres soumissionnaires, y compris un système de 42 000 $ de Veritone et un contrat de cinq ans pour NeoFace WideNet de NEC qui coûte 75 000 $ par année.

Un porte-parole de la police d'Atlanta a déclaré à BuzzFeed News que le département était satisfait de ce que nous avons vu jusqu'à présent. Ils n'ont pas répondu aux questions sur les tactiques marketing de Clearview.

Nous avons averti nos enquêteurs que le simple fait de faire correspondre une photo via le logiciel ne répond pas aux exigences de la cause probable nécessaire pour procéder à une arrestation, a déclaré le porte-parole. Les enquêteurs doivent ensuite faire un travail supplémentaire pour lier le suspect au crime.

Clearview AI n'est ni conçu ni destiné à être utilisé comme un système à source unique pour établir l'identité d'un individu.

En signant des accords, Clearview a continué à déformer sa relation avec le NYPD. Il a utilisé des images du suspect du bar de Brooklyn en train de battre dans un e-mail d'octobre envoyé via CrimeDex, une liste de diffusion d'alertes criminelles utilisée par la police à travers le pays. Dans cet e-mail, que BuzzFeed News a obtenu via une demande d'enregistrement public adressée au service de police de Bradenton, en Floride, un homme aléatoire dont l'image a été prise sur une page LinkedIn argentine est identifié comme une correspondance possible. Son nom, cependant, ne correspond pas au nom de la personne qui s'est rendue au NYPD.

Clearview AI n'est ni conçu ni destiné à être utilisé comme un système à source unique pour établir l'identité d'un individu, a déclaré Ton-That.

Bien que la société ait affirmé au Times et dans des e-mails marketing qu'elle était utilisée par plus de 600 services de police, on ne sait pas combien d'entre eux sont des clients payants.

À l'aide de la base de données de contrats gouvernementaux GovSpend, BuzzFeed News a identifié 12 contrats de service de police avec Clearview, y compris un ensemble de 15 000 $ d'abonnements à Clearview par la police de l'État de New York ; 15 000 $ du comté de Broward, en Floride ; et 10 000 $ de Gainesville, en Floride. BuzzFeed News a également identifié d'autres contrats proposés avec les villes d'Antioche, en Californie ; Baie verte, Wisconsin ; et Davie, Floride. Interrogé sur ces contrats, Ton-That a déclaré dans un e-mail : Nous ne discutons pas de nos clients.

Ton-That a refusé de dire combien de clients de Clearview avaient des contrats payés. Compte tenu de cela, il est possible que la plupart des villes fassent des essais gratuits, comme un test de 30 jours que la police de Tampa, en Floride, a récemment passé. Le ministère a déclaré à l'Orlando Sentinel le mois dernier qu'il avait aucun projet pour acheter le logiciel.

Ton-That a refusé de commenter des partenariats spécifiques en matière d'application de la loi.


Précision de classe mondiale

BuzzFeed News a également découvert plusieurs incohérences dans ce que Clearview dit aux services de police à propos de son logiciel.

La vitesse et la précision de Clearview sont inégalées, selon le matériel marketing que Clearview AI a fourni au département de police d'Atlanta. Clearview met entre leurs mains la technologie de reconnaissance faciale la plus avancée au monde et la plus grande base de données d'images, ce qui leur permet de transformer une photo en une piste solide en un instant.

Dans des documents marketing destinés à la police d'Atlanta, Clearview a affirmé qu'elle pouvait trouver avec précision une correspondance 98,6 % du temps dans un test d'un million de visages. Un graphique comparait le score supposé de Clearview à un taux de précision de 83,3% de Tencent et de 70,4% de Google.

Service de police d'Atlanta

Mais le résultats accessibles au public du test MegaFace de l'Université de Washington - une référence de reconnaissance faciale largement utilisée mais critiquée - n'affiche pas Clearview, bien qu'il existe des listes pour les algorithmes Tencent et Google.

Lorsqu'on lui a demandé, Ton-That n'a pas dit si la société avait déjà soumis ses résultats à un tiers, notant seulement que la société avait atteint un taux de précision encore plus élevé de 99,6% lors des tests en interne. Il n'a pas fourni de preuves.

Un représentant de MegaFace a déclaré à BuzzFeed News qu'il était possible pour une entreprise comme Clearview de télécharger son ensemble de données pour tester son logiciel sans soumettre ses résultats pour vérification. Ils ont ajouté que la métrique de précision de Clearview AI n'a pas été validée par MegaFace.

Lundi, le site Web de Clearview comportait une nouvelle section FAQ qui indiquait : Un panel indépendant d'experts a évalué Clearview à 100 % avec précision dans tous les groupes démographiques selon la méthodologie de précision de la reconnaissance faciale de l'ACLU. Ton-That a refusé de fournir des détails à BuzzFeed News, notant seulement qu'il comprenait un grand expert en IA et un ancien juge démocrate de l'État de New York.

Clare Garvie, associée principale au Centre de Georgetown Law sur la confidentialité et la technologie, a déclaré à BuzzFeed News qu'il n'était pas clair si Clearview pouvait faire ce qu'il prétendait pouvoir.

Nous n'avons aucune idée à quel point c'est bon, a déclaré Garvie. L'idée que toutes les informations, tous les visages de personnes en ligne sont actuellement étiquetés avec leur propre identité - c'est un peu risible.

Garvie a déclaré à BuzzFeed News qu'il n'y avait pas non plus de moyen unique de mesurer la soi-disant précision de la technologie de reconnaissance faciale. La précision, dans la reconnaissance faciale, est généralement mesurée comme une combinaison du taux de correspondance correcte, du taux de rejet, du taux de non-correspondance, du taux de fausse correspondance et de la capacité à détecter le visage en premier lieu.

Chaque fois qu'une entreprise ne répertorie qu'une seule mesure de précision, il s'agit nécessairement d'une vue incomplète de la précision de son système, a déclaré Garvie. Selon ce pour quoi le système est conçu, cela peut avoir peu ou pas d'incidence sur la précision réelle du système et de son fonctionnement.


Clearview à l'état sauvage

Malgré ces préoccupations, Clearview est déployé dans les enquêtes policières. Les documents de marketing que BuzzFeed News a obtenus du service de police de Bradenton, en Floride, montrent que le logiciel a été utilisé pour cibler les travailleuses du sexe. Il a également été utilisé pour identifier des suspects à partir de photos de groupe, d'images LinkedIn et de séquences de caméras de sécurité bancaires.

Un e-mail de CrimeDex a déclaré que Clearview avait été utilisé pour l'arrestation d'un souteneur présumé, qui employait une travailleuse du sexe faisant la publicité de services sexuels pour la prostitution en ligne. Selon l'e-mail, Clearview a diffusé une image de l'annonce de la femme via son logiciel et a trouvé ses comptes Venmo et Instagram. Grâce à son compte Instagram, la police l'a liée au procureur présumé sur les réseaux sociaux, trouvant sa photo d'identité lors d'une arrestation précédente.

Obtenu par BuzzFeed News

Exemples tirés des supports marketing de Clearview.

La fin de l'e-mail incluait un lien pour un essai. Clearview est disponible pour tous les agents des forces de l'ordre pour un essai gratuit sans aucune condition, selon l'e-mail. Cliquez simplement sur le lien ci-dessous.

CrimeDex a également utilisé Clearview AI pour alerter les forces de l'ordre sur d'éventuels suspects dans les enquêtes criminelles en cours. Un e-mail de novembre montre une photo d'un homme capturée par une caméra de sécurité dans une banque, et une photo d'identité qui, selon CrimeDex, a été obtenue en passant l'image via Clearview.

Jetez un œil à certains des documents obtenus par BuzzFeed News dans le reportage de cette histoire ici.

L'e-mail comprenait les images du suspect, qui aurait encaissé un chèque frauduleux dans une banque, ainsi que son nom, son adresse, sa taille et d'autres informations personnelles. Nous avons passé les images à travers Clearview et trouvé un suspect possible, lit-on dans l'e-mail, avant d'encourager les agents à garder un œil ouvert et à contacter un enquêteur de la SunTrust Bank pour plus d'informations. Interrogé sur cette affaire, Ton-That a déclaré dans un e-mail : 'Nous ne discutons pas de nos affaires avec le public'.

Cet enquêteur n'a pas répondu aux appels de BuzzFeed News demandant des commentaires. Interrogé sur les relations avec les entreprises privées, Ton-That, qui a déclaré que l'entreprise paie pour le marketing sur CrimeDex, a noté que Clearview a une poignée d'entreprises privées qui l'utilisent à des fins de sécurité.

Obtenu par BuzzFeed News

Supports marketing de Clearview


Gestion de la réputation

Ironiquement pour une entreprise qui cherche à éroder la vie privée, de nombreuses personnalités clés de Clearview ont tenté de réduire leur profil public. Certains ont commencé à le faire bien avant l'attention de la presse.

Depuis que Ton-That et Schwartz ont lancé Clearview, leurs présences sur les réseaux sociaux et sur Internet ont été nettoyées. Ton-That a supprimé ses comptes Twitter et Instagram, tandis que le profil LinkedIn de Schwartz a disparu et que son passé avec Smartcheckr a été obscurci sur le Web.

Interrogé à ce sujet, Ton-That a déclaré dans un e-mail: 'En ce qui concerne moi-même et les autres membres de l'entreprise, certains choisissent de ne pas gérer de comptes de réseaux sociaux car ils prennent du temps.'

Une recherche du nom de Schwartz plus 'Smartcheckr' conduit à des résultats apparemment absurdes les pages Web , qui incluent des vidéos YouTube intégrées à partir d'un compte nommé C'est Sgr — des résultats révélateurs de l'utilisation d'un service de gestion de réputation affecter les résultats de la recherche. BuzzFeed News a également trouvé un communiqué de presse faisant référence à Schwartz et Smartcheckr, qui sont liés à une nécrologie du New York Times pour un différent Richard Schwartz . La société a refusé de commenter les fausses pages Web et de savoir si Schwartz avait embauché quelqu'un pour jouer aux résultats des moteurs de recherche.

Lundi, un journaliste de BuzzFeed News a appelé un numéro associé à Schwartz après avoir trouvé ses coordonnées dans un e-mail adressé à un service de police du New Jersey obtenu dans une demande d'enregistrement public. Un homme a décroché, a nié être Richard Schwartz et a raccroché. BuzzFeed News a rappelé et a obtenu un enregistrement de messagerie vocale indiquant que le numéro appartenait à Schwartz.

L'employé de Clearview, Marko Jukic, qui a signé divers e-mails aux services de police du pays, semble également avoir supprimé divers comptes de réseaux sociaux, tandis que le profil Facebook de la représentante des clients Jessica Medeiros Garrison a disparu de la vue du public à la suite de l'histoire du Times.

Ton-That, cependant, se penche sur sa nouvelle notoriété. Avant la pièce, son site Web est resté en grande partie vierge, avec une photo de lui tenant un parapluie. Pourtant, dans les heures qui ont précédé l'histoire du Times, il a changé son site Web – en mettant en place une biographie complète qui note son travail avec Clearview, ainsi qu'une photo professionnelle.

Clearview a également été préparé pour l'histoire du Times, mettant de nouvelles informations, allégations et matériel promotionnel sur son site pour remplacer la page clairsemée qui existait depuis au moins six mois. Au sommet de son nouveau site, une vidéo se vantait que Clearview avait aidé à capturer un suspect de terrorisme dans le métro de New York. ●

Joe Bernstein, Kendall Taggart et Rosalind Adams ont contribué au reportage de cette histoire.

CORRECTION

23 janvier 2020, à 14:35 PM

Une version précédente de cette histoire indiquait que Hoan Ton-That avait été photographié avec Chuck Johnson et Pax Dickinson à DeploraBall. La photo a été prise lors d'un autre événement.